検出から判断へ：Proofig AIがReview Assistantを導入

画像の信頼性の自動スクリーニングは、疑いのある検出結果を提示することにかけては非常に優れたものになりました。重複、改変の可能性、既発表の図に似た図など、検出は多くの場合、簡単な部分です。難しいのはその次です。誰かが指摘された検出結果を確認し、それが意味のあるものかどうかを判断し、根拠がどの程度強いかを見極め、どう対応するかを決めなければなりません。この解釈の段階では、すべてのレビュアーが備えているとは限らない水準の、画像の信頼性に関する専門知識が常に求められてきました。Proofig AIの新しいReview Assistant（レビュー支援パネル）は、まさにこの段階のために作られています。

いま負荷がかかっているのは、まさにこの段階です。より多くの原稿が、より多くの人によって、より多様な立場からスクリーニングされています。指摘された図を確認するのが、編集者、著者、研究機関のスタッフであるケースが増えており、その多くはフォレンジックの経験を持っていません。その結果、おなじみのボトルネックが生じます。システムが何かを見つけても、目の前の担当者には、それをどの程度深刻に受け止めるべきか、次に何をすべきかがわからないのです。

ワークフローに組み込まれたReview Assistant

Proofig AIは最新リリースで、レビューのワークフローの中に直接組み込まれたサイドパネル、Review Assistantを導入しました。疑いのある検出結果ごとに、Proofig AIが何を検出し、それが何を意味する可能性があるのかを、わかりやすい言葉で説明します。根拠となるシグナルの強さ、検出結果が確認された場合の懸念の深刻度、推奨される注意レベルを示します。根拠を確認するための具体的なチェック方法を提案し、編集者、著者、研究公正担当者など、レビュアーの役割に合わせたフォローアップの手順を示します。主な根拠は、あくまで比較画像です。ガイダンスはその横に添えられるだけです。

目的は、レビュアーに代わって判断することではありません。Review Assistantは判断を支援するものであり、判定を下すものではありません。レビュアーが検出結果を理解し、適切な次のステップを選べるよう支援します。特に、経験の浅いレビュアーや、画像の信頼性の専門家ではない人にとって役立ちます。

シグナルは判定ではない

Review Assistantは、混同しやすい2つのものを意図的に区別しています。シグナルは、技術的な根拠がどの程度強いかを示します。懸念は、問題が確認され、説明がつかないままだった場合に、それがどの程度深刻かを示します。強いシグナルは、確認された問題と同じではありません。この2つを同一視することこそが、正当な図が過剰に指摘され、本当の問題が拙速に扱われる原因です。両者を分けることで、Review Assistantはレビュアーが文脈を踏まえて根拠を検討できるようにし、最終的な判断を本来あるべき場所、つまりレビューを行う人の手に残します。

ウェスタンブロットのシグナルの発生箇所を可視化

今回のリリースでは、ウェスタンブロット用のヒートマップも追加されました。ウェスタンブロットに改変の疑いが指摘されると、ヒートマップは、シグナルの要因となった画像内の特定の領域をハイライト表示します。レビュアーは手がかりなしにブロット全体を評価するのではなく、どこを確認すべきかを正確に把握し、検出結果をより速く検証できます。これは透明性を高めるための一歩です。ハイライトされた領域はシグナルが検出された場所を示すものであり、改変が行われたことを証明するものではありません。