画像の改変が問題となる理由
原稿のおよそ3件に1件に、画像の信頼性に関する問題が含まれています。クローニング、削除、切り貼り、コンテンツに応じた編集などの改変は、結果を誤って伝え、査読者を誤解させ、信頼を損なうおそれがあります。
データの誤った解釈
加工された画像は、研究結果をゆがめ、信頼性に影響を及ぼすおそれがあります。
不採択または撤回
出版前に編集部から不採択とされたり、出版後に正式に撤回されたりする可能性があります。
評判の毀損
著者、研究機関、学術誌のいずれの信頼性も損ないます。
科学への信頼の喪失
読者の信頼を損ない、後続の研究にも影響を及ぼします。
検出する改変の種類
Proofig AIは、単純な編集から高度なアルゴリズムによる改変まで、幅広い画像の加工を検出します。以下に示すのは検出対象のうち特に一般的なカテゴリーの例ですが、システムは、あらゆる種類の画像で新たに登場する改変手法も捉えられるよう、継続的に進化しています。すべての検出結果は透明性をもって提示されるため、研究者は確信を持って結果を確認し、解釈できます。
クローニング
同一画像内でピクセルや領域を複製するものです。
切り貼り
異なる画像やサブ画像の一部を組み合わせ、1枚の合成画像にするものです。
削除
画像から視覚的な要素を除去したり、覆い隠したりするものです。
コンテンツに応じた編集
アルゴリズムで置き換え用のピクセルを生成し、領域を改変する塗りつぶしやレタッチです。
仕組み
原稿をアップロード PDFまたはDOCXファイルをドラッグ＆ドロップしてください。書式の変更は必要ありません。
AIによる解析 システムがすべての画像とサブ画像をスキャンし、潜在的な問題がないか確認します。
確認と検証 指摘された画像を確認し、さらに詳しく調べたうえで、最終レポートに含める内容を決定します。
最終レポートをダウンロード 貴機関が経営陣や監査担当者に対して研究公正を担保するために活用できる、詳細なPDFレポートを入手できます。
有力な研究機関・出版社からの信頼
25万件以上の原稿
研究公正を守るためにProofig AIでスキャンされています
世界中からの
信頼
有力な出版社、学術誌、研究機関で導入されています
シームレスな連携
投稿前チェックや編集部のスクリーニングのワークフローに組み込まれています
研究公正の支援
世界中の研究者、編集者、倫理担当者に利用されています
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