出版社向けProofig AI：
学術出版の公正性の高い水準を守る
既存の投稿ワークフローと連携する画像の自動スクリーニングと品質保証で、学術誌の評判、インパクトファクターの順位、査読者のリソースを守ります。
出版社にとって画像の信頼性が重要な理由
ライフサイエンス分野の原稿の約3分の1に画像の問題があり、その多くは投稿後に初めて見つかります。査読をすり抜けた改変、重複、盗用、AI生成の画像は、学術出版を揺るがし、学術誌への信頼を損ないます。
手作業によるチェックは、どれほど入念でも画像の問題の大半を見逃してしまい、投稿数が増え続けるなかで学術誌は無防備な状態に置かれます。現代の学術出版において、一貫性のある質の高いスクリーニングを実現し、インパクトファクターの順位を守るには、ワークフローに統合された自動化ソリューションが確実な方法です。
投稿数の
急増
原稿数の増加で、すべてを手作業で確認することは不可能になり、画像の問題が気づかれないまま査読をすり抜けてしまいます。
撤回リスクとインパクトファクター
改変または重複した画像を掲載すると撤回につながり、学術誌の信用を損ない、インパクトファクターの順位を下げるおそれがあります。
編集リソースの
消耗
出版後に見つかった問題の調査は、貴重な編集の時間とスタッフの余力を奪い、すでに負担の大きいチームをさらに圧迫します。
出版社が研究公正を守るためにProofig AIを選ぶ理由
ワークフローに合わせた自動化
Proofig AIを投稿システムと連携させて自動でスクリーニングすることも、個別のPDFをドラッグ＆ドロップでスクリーニングすることもできます。
ペーパーミル（論文工場）と学術誌横断の検出
原稿の画像は、業界屈指の規模を誇る画像盗用データベースであるPubMed Open Source Databaseの1億5,500万点を超える画像と照合されます。
評判と指標の保護
出版前に問題を検出して訂正の公表を防ぎ、貴誌のインパクトファクターの順位を守ります。
運用の監督と透明性
管理者ダッシュボードで、各誌・各編集チームの利用統計、検出率、スキャン履歴を確認できます。
エンタープライズレベルの機密保持
スクリーニングは安全なプライベートサーバーで実行され、原稿データがモデルの学習に再利用されることはありません。
専任のカスタマーサクセス
担当のサポートチームが、スムーズな導入、ワークフローのカスタマイズ、継続的な成功を確実にサポートします。
仕組み
ワークフローを選択 Proofig AIを投稿プラットフォームに組み込んで自動でスクリーニングするか、原稿のPDFをドラッグ＆ドロップして手動でアップロードします。
AIによる解析 システムが原稿の画像とサブ画像について、重複、盗用、改変、AI生成画像のリスクがないかをスキャンします。
確認と検証 指摘された画像を確認し、さらに調査したうえで、最終レポートに含める内容を決定します。
最終レポートをダウンロード 編集チームがポリシー遵守や著者とのやり取りのために保管できる、詳細なPDFレポートを入手できます。
有力学術誌からの信頼
「専門家の意見から、Proofig AIは群を抜いて最良の選択肢だと思われました。そして今、私たちはMDPIが出版する研究成果について、研究公正をさらに確かなものにし、その高い品質を保証しています」
関連リソース
- Proofig AIとMDPI、研究公正の強化に向けて複数年契約を締結
- AI生成画像の検出：研究公正における大きな飛躍
- Science誌とその姉妹誌がAIによる画像の信頼性チェックを導入