研究者向けProofig AI：研究公正の高い水準を守る

ご自身の原稿を投稿する前に、Proofig AIで画像の信頼性を確保しましょう。Proofig AIは、画像の重複、改変、AI生成画像、画像盗用を検出します。

画像の信頼性が重要な理由

ライフサイエンス分野の原稿の約3分の1で、画像の問題が指摘されています。
その多くは、雑な準備、意図しない編集、共同研究者が扱ったデータなど、悪意のないミスによるものです。しかし、なかには不正行為によるものもあります。その結果はどうなるでしょうか。理由が示されないままの不採択、訂正の公表、あるいは論文の全面撤回です。

高い水準を守る研究者であっても、気づかないうちに改変された画像を投稿してしまう可能性があります。だからこそ、あらゆる段階で画像の信頼性を確認することが、ご自身の研究、名声、そしてラボを守るうえで極めて重要です。それは研究公正を維持するうえでも欠かせない要素です。

悪意のないミスは
起こるもの

厳密な管理を行うラボでも、図の作成中の小さなミスを見逃すことがあります。

不採択や撤回のリスク

たった1つの問題が出版を妨げたり、後になって表面化し、長く尾を引く損害をもたらしたりすることがあります。

PIの評判が
問われる

共同研究者によるミスであれ不正行為であれ、責任を負うのはご自身です。

研究者が査読付き論文にProofig AIを選ぶ理由

Proofig AIが著者を支援し、投稿前の段階で査読付き論文の質を守るのにどう役立つのかをご覧ください。研究公正の高い水準を支えるために一から設計されたソリューションです。

ワークフローを加速

原稿全体を数分で解析。手作業でのチェックや待ち時間は不要です。

見落としを減らし、信頼性を確保

AIによるスクリーニングで問題の見落としを最小限に抑え、研究公正を支えます。

不採択・撤回を防止

問題を早期に検出し、投稿後のトラブルを回避します。

確実な機密保持

スクリーニングは安全なプライベートサーバーで実行され、原稿データがモデルの学習に再利用されることはありません。

研究者が
研究者のために開発

論文出版のプレッシャーを理解する科学者たちが開発しました。

Proofig AIならではの独自機能

学術誌や研究機関から信頼される高度な検出ツールを利用できます。

仕組み

原稿をアップロード PDFまたは画像ファイルをドラッグ＆ドロップするだけ。書式の変更は不要です。

ステップ1

ステップ2

AIによる解析システムがすべての画像とサブ画像について、潜在的な問題がないかをスキャンします。

確認と検証指摘箇所を確認し、さらに調査したうえで、含める内容を決定します。

ステップ3

ステップ4

最終レポートをダウンロードラボやチーム内で研究公正を守るために活用できる、詳細なPDFレポートを入手できます。

研究者の声

Proofig AIを活用して研究公正を強化し、防げるはずのつまずきを回避している研究者の声をご紹介します。

「追加の品質保証（QA）ステップとして、すべての原稿をProofigにかけ、意図せず生じた可能性のある誤りがないか画像を確認しています」

Bruce Beutler教授（M.D.）

Center for the Genetics of Host Defense所長（UT Southwestern）、2011年ノーベル生理学・医学賞受賞者

「画像の重複は、たとえ悪意のない誤りであっても大きな損害をもたらします。だからこそ、私たちの原稿の画像が出版前にProofigで適切に検証され、誤りのない原稿だけが出版へと進むという安心感を私の部門に提供できることをうれしく思います」

Ofer Mandelboim教授

Department of Immunology and Cancer Research部門長（Hebrew University Faculty of Medicine、イスラエル）

「研究のニーズに応えてProofigが急速に進化していく様子を、とてもわくわくしながら見守っています。私の研究室では、出版前の内部品質管理に活用している素晴らしいツールです。Proofigは原稿の真正性を評価する新たな基準を築きつつある優れたツールであり、学術誌の編集者もこの魅力的なイノベーションを活用することで恩恵を受けると確信しています」