画像の重複が問題となる理由
原稿のおよそ3件に1件に画像の信頼性に関する問題が含まれており、その多くは画像の重複や再利用に関わるものです。こうした重複は研究結果をゆがめ、信頼を損ない、査読者や読者を誤解させます。
データの誤った解釈
重複した画像は、研究結果をゆがめ、信頼性に影響を及ぼすおそれがあります。
不採択または撤回
出版前に編集部から不採択とされたり、出版後に正式に撤回されたりする可能性があります。
評判の毀損
著者、研究機関、学術誌のいずれの信頼性も損ないます。
科学への信頼の喪失
読者の信頼を損ない、後続の研究にも影響を及ぼします。
包括的な検出タイプ
Proofig AIは、科学画像やグラフ・チャート・図式・プロットにわたり、原稿内で重複・再利用されたビジュアルを検出します。ビジュアルがサイズ変更、回転、反転、トリミングされている場合や、部分的に重なっている場合でも、再利用を特定します。
拡大・縮小
サイズを変更した画像を、別のデータとして提示するものです。
回転
画像を回転させ、同じ画像の繰り返しであることを隠すものです。
反転
反転させた画像（鏡像）を使い、別個の画像に見せかけるものです。
部分的な重なり
トリミングした領域や共通する領域を、複数の画像間で再利用するものです。
グラフ
グラフ・チャート・図式・プロットを対象とした検出です。
仕組み
原稿をアップロード PDFまたはDOCXファイルをドラッグ＆ドロップしてください。書式の変更は必要ありません。
AIによる解析 システムがすべての画像をスキャンし、重複を含む潜在的な問題がないか確認します。
確認と検証 指摘箇所を確認し、さらに詳しく調べたうえで、含める項目を決定します。
最終レポートをダウンロード 研究室やチーム内で研究公正を守るために活用できる、詳細なPDFレポートを入手できます。
有力な研究機関・出版社からの信頼
25万件以上の原稿
研究公正を守るためにProofig AIでスキャンされています
世界中からの
信頼
有力な出版社、学術誌、研究機関で導入されています
シームレスな連携
投稿前チェックや編集部のスクリーニングのワークフローに組み込まれています
研究公正の支援
世界中の研究者、編集者、倫理担当者に利用されています
関連リソース
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