自动化图像完整性筛查已经非常擅长发现疑似问题。无论是图像重复、可能存在的篡改，还是与已发表内容相似的图表，检测往往是容易的部分，更难的部分在后面：需要有人查看被标记的发现，判断其是否有意义、证据有多强，并决定如何处理。这一解读步骤一直需要一定程度的图像完整性专业知识，而并非每位审查人员都具备。Proofig AI 全新推出的 Review Assistant（审查辅助侧边栏）正是为这一步骤而打造的。
如今的压力正集中在这一环节。越来越多的稿件正由越来越多、角色越来越多样的人员进行筛查。查看被标记图表的人，越来越多是编辑、作者和机构工作人员，他们往往不具备图像取证背景。结果便形成了一个常见的瓶颈：系统发现了某些问题，而面对结果的人却不确定应当多重视，也不知道下一步该怎么做。
Review Assistant，内置于您的工作流程
Proofig AI 在新版本中推出了 Review Assistant，这是一个直接嵌入审查工作流程的侧边栏。针对每一项疑似发现，它会用通俗易懂的语言说明 Proofig AI 发现了什么、可能意味着什么。它会显示底层信号有多强、该发现一经确认问题会有多严重，并给出建议的关注级别。它会建议查看证据的具体检查方法，并根据审查人员的角色（编辑、作者或科研诚信负责人）提供有针对性的后续步骤。对比图像仍然是主要证据，指导信息只是显示在其旁边。
它的目标不是替审查人员做决定。Review Assistant 提供的是决策支持，而不是结论。它帮助审查人员理解发现、选择合适的下一步，对于新手审查人员以及任何不是图像完整性专家的人员尤其有用。
信号不等于结论
Review Assistant 有意将两个容易混淆的概念区分开来。“信号”描述的是技术证据有多强；“关注度”描述的是问题一经确认且无法得到解释时会有多严重。强信号并不等同于已确认的问题，而把二者混为一谈，恰恰会导致正常的图表被过度标记，真正的问题却被草率处理。通过将二者分开，Review Assistant 让审查人员能够结合背景权衡证据，并把最终判断留在它应在的地方，即进行审查的人员手中。
看清 Western blot 信号从何而来
此次发布还新增了 Western blot（蛋白质印迹）热图功能。当某张 Western blot 因疑似篡改被标记时，热图会高亮显示图像中触发该信号的具体区域。审查人员无需再盲目评估整张印迹图，而是可以准确看到应查看的位置，更快地核实发现。这是迈向更高透明度的一步：高亮区域显示的是检测到信号的位置，并不能证明发生了篡改。
为每一位审查人员打造
图像完整性审查已不再只是专家的工作，此次发布也体现了这一点：
- 对研究人员而言，这意味着可以在投稿前理解被标记的图表；在这一阶段发现问题，造成的干扰也小得多。
- 对出版商而言，这意味着编辑人员无需具备深厚的图像完整性专业知识，也能更快、更一致地审查发现。
- 对科研机构和监督团队而言，这意味着众多审查人员都能获得一致、结构化的解释，以及针对各自角色的后续步骤。
图像完整性的发展方向
图像完整性始终是一个不断变化的目标。检测技术会持续进步，但检测本身从来都不是工作的全部。此次发布聚焦于标记之后的步骤：理解标记、评估标记并决定如何处理，以清晰的指导和人的判断为核心。
在下一次审查中试用
了解 Review Assistant 如何帮助您理解每一项发现，并决定下一步行动。
