Proofig AIとMDPI、研究公正の強化に向けて複数年契約を締結

大手オープンアクセス出版社のMDPIは、科学出版物向けにAIを活用した画像の信頼性ソリューションを提供する先進的なプロバイダーであるProofig AIとの複数年にわたる協業を発表しました。このパートナーシップは、問題のある図の検出を大幅に改善し、編集上のレビュープロセスを効率化した試験運用の成功を受けたものです。

導入はまず一部のバイオメディカル系学術誌で始まり、研究の質と透明性を守るというMDPIの継続的な取り組みの一環として、近い将来ほかの学術誌にも拡大される見込みです。

AIによる研究公正の強化

試験運用では、Proofig AIの画像解析ツールが、改変、重複、再利用された図を出版前に効率的に特定できることが示されました。これらの自動チェックは現在、MDPIの編集ワークフローの重要な一部となっており、編集者は手作業によるスクリーニングの必要性を最小限に抑えながら、科学的な評価により集中できるようになっています。

Proofig AIの共同創業者兼CEOであるDror Kolodkin-Gal博士は、次のように述べています。

「MDPIが私たちとの協業を選んでくれたこと、そしてこれほど実りあるパートナーシップが形になっていくのを目にできることを誇りに思います。MDPIのチームは、非常にプロフェッショナルで綿密に管理された試験運用を実施し、問題のある画像の検出で優れた成果を上げました。迅速かつ効果的な統合プロセスには感銘を受けました。この重要な協業に貢献できることを大変うれしく思います。Proofig AIの高度な技術とMDPIの編集に関する専門知識を組み合わせることで、誤りの防止と科学における公正さの維持に貢献するとともに、出版における研究公正と品質管理の新たな基準を打ち立てることができます」

改変・重複・AI生成画像の検出

Proofig AIのシステムは、編集部がレビューできるよう、画像の信頼性に関する潜在的な問題を自動で指摘します。これには、次のような兆候が含まれます：

画像の改変または加工
図の重複と再利用
PubMedなどの外部ソースからの画像盗用
開示されていないAI生成コンテンツ

また、このプラットフォームには、ウェスタンブロットや顕微鏡画像の不整合を検出するための専用ツールも含まれています。これらは改変が起こりやすく、手作業での評価が難しい領域です。

試験運用の期間中、Proofig AIは、類似性を隠すために微妙な編集が加えられていた場合でも、組織像と共焦点顕微鏡画像の重複事例を複数特定しました。MDPIによると、このシステムの統合により、画像の改変に関連する出版後の訂正がすでに減少しています。

研究公正への取り組み

MDPIの出版倫理責任者であるTim Tait-Jamieson氏は、画像の信頼性を維持することが科学出版の信用にとって不可欠であると強調しています。

「ライフサイエンス分野は研究公正の問題による影響を不釣り合いなほど大きく受けており、この分野での警戒は特に重要です。その一因は、画像編集ソフトウェアと生成AIの高度化が進んでいることにあります。偶発的であれ意図的であれ、画像の改変は、出版された研究の信頼性に長く影響を及ぼすおそれがあります。Proofig AIを編集ワークフローに統合することで、私たちは研究不正を早期に検出する能力を強化し、出版後の修正を減らしています」

良好な結果と今後の拡大

MDPIの社内評価では、Proofig AIの精度、使いやすい設計、統合のしやすさが特に注目されました。MDPIのITプロダクト・プロジェクトマネージャーであるSanita Meijere氏は、次のように述べています。

「私たちは1年以上にわたり、入手可能なすべての画像改変検出ツールをテストしてきました。Proofig AIの品質と使いやすさ、そして社内ユーザーからの好意的なフィードバックにより、同社のソフトウェアは明らかに際立つ存在となりました。このパートナーシップを前に進められることを大変うれしく思います。これにより、MDPIのバイオメディカル系学術誌を守るために全力を尽くせるようになります。この高度な画像チェックソフトウェアの使用は、研究公正において高い水準を維持するというMDPIの取り組みをあらためて示すものです」

試験運用が成功裏に完了したことを受け、MDPIは、該当するすべての学術誌にProofig AIの利用を拡大し、画像の自動スクリーニングを編集基準にさらに深く組み込む計画です。