为何要重视 AI 生成图像
过去几年中，AI 生成模型取得了长足发展，如今已能高度逼真地模仿科学图像，甚至包括显微图像的纹理和印迹条带。Proofig AI 可及早检测 AI 生成图像，帮助避免直接拒稿和撤稿，并保护您研究工作的可信度。就像免疫系统会适应新的病原体一样，我们也随着新威胁的出现而不断进化。
数据误读
合成图像可能改变人们对研究结果的认知和评估。
拒稿或撤稿
可能导致发表前被编辑拒稿，或发表后被正式撤稿。
声誉受损
作者、机构和期刊的可信度都会因此受损。
对科学的信任受损
削弱读者信心，并影响后续研究。
我们检测的 AI 生成图像类别
Proofig AI 采用持续更新的多模态模型，检测六类主要的科学图像，并随着新的篡改方法和威胁不断出现，努力扩大覆盖范围。
显微图像
组织学图像
细胞培养板图像
动物成像
医学影像
Western blot 与凝胶图像
AI 生成的假图像，您能识破吗？
使用流程
上传您的稿件 拖放您的 PDF 或 DOCX 文件，无需更改格式。
AI 驱动的分析 系统扫描所有图像，查找潜在问题，包括人工智能生成内容。
审查与核实 检查被标记的内容，借助图像取证工具（如色彩映射、浮雕（Emboss）、直方图均衡化）进一步调查，并决定纳入哪些内容。
下载最终报告 获取详细的 PDF 报告，可用于在您的实验室或团队内部维护科研诚信。
出色的 AI 检测准确率
显微图像
真阳性率：95.41%
假阳性率：0.0093%
数据集：20 万张真实图像
Western blot 图像
真阳性率：97.68%
假阳性率：0.0020%
数据集：25 万张真实图像
深受知名机构与出版商信赖
25 万+ 份稿件
经 Proofig AI 扫描，以维护科研诚信
全球
信赖
获知名出版商、期刊和科研机构采用
无缝集成
融入投稿前检查与编辑筛查工作流程
诚信支持
全球研究人员、编辑和伦理负责人都在使用
更多资源
AI 生成文本检测器与 AI 生成图像检测器解决的是截然不同的问题。一份稿件可能通过了基于文本的 AI 筛查，却仍然包含伪造的图表。分析语言模式的工具没有任何机制来评估像素级的图像数据。只筛查 AI 撰写文本的研究人员，其诚信工作流程中可能…
投稿稿件中的大多数图像完整性问题都是无意造成的，源于图表制作错误、分图标注错误，或合作者在数据处理过程中引入的失误。期刊编辑可以在三个切实可行的节点集成图像完整性筛查，即投稿接收、编辑初审或录用前，以便及早发现这些问题。Proofig AI…
自动化筛查已经非常擅长发出预警标记。一张图表可能因疑似 AI 生成、篡改、图像抄袭、自我抄袭或其他任何检查项而受到质疑，审查人员也清楚该查看哪里。但标记只是工作的起点，而非终点。 下一步通常是向作者索取原始材料，也就是图表背后的原始文件。这…
出版商可以按照符合 COPE 准则的方式，将 AI 图像完整性工具融入编辑工作流程：将其作为筛查层，呈现疑似问题供人工审查，而不是用来取代编辑判断。关键在于明确的内部政策、有据可查的流程，以及不预设恶意的作者沟通。 为什么系统化的图像筛查已…
PubShield 是一个机构稿件质量保证中心，是有别于 Proofig AI 的另一款产品，可将多项诚信检查整合到同一个工作流程中。它汇集了多家合作伙伴的工具，包括 Proofig AI 的图像完整性筛查、DataSeer 的数据合规检查…
AI 正在改变科学研究中图像完整性问题的检测方式。自动化工具如今能够以人工审查无法企及的规模和速度，筛查重复、篡改、AI 生成内容和抄袭问题。Proofig AI 专为这项任务而打造，可在问题公开化之前提示疑似问题，供人工审查。 科学研究中…