2026年1月14日

Aries Systems 与 Proofig AI 合作，在编辑工作流程中实现图像完整性检查自动化

dekel

2026 年 1 月 14 日 | 马萨诸塞州北安多弗

面向学术出版界的业内知名工作流程管理技术提供商 Aries Systems Corporation，与科学出版物自动化图像完整性解决方案领域的开拓者 Proofig AI 欣然宣布建立合作伙伴关系，在编辑工作流程中提供发表前图像完整性筛查。

学术出版中的图像问题持续增多，且手段日趋复杂。行业分析和专家指出，约 20-35% 的投稿稿件会因潜在的图像相关问题被标记，包括图像重复或篡改 [1]。尽管期刊在人工筛查上投入了大量时间和资源，但许多图像相关问题仅凭肉眼检查极难识别，有些甚至根本无法识别。当问题涉及细微的重复、部分复用，或人眼不易察觉的篡改时，情况尤其如此。因此，编辑团队可能缺乏足够的能力或技术手段，无法大规模、可靠地检测此类问题。这可能导致有问题的研究得以发表、工作流程出现代价高昂的延误、撤稿成本高昂，并损害出版商或机构的声誉。

为实现这一流程的自动化并降低上述风险，Aries Systems 与 Proofig AI 携手合作，将先进的图像完整性解决方案与 Editorial Manager®（EM）集成。EM 是知名的稿件投稿与同行评议跟踪系统。根据期刊的偏好设置，可在稿件提交至 EM 时自动触发，或由编辑手动触发，由 Proofig AI 对文章中的所有图像和子图进行评估。借助基于 AI 的先进图像分析，Proofig AI 可检测存在部分或完全重复和篡改、被抄袭、被复用或由 AI 生成等问题的图像。编辑可以从 EM 无缝访问 Proofig AI 界面，对被标记为存在潜在问题的图像进行审查、调查并生成报告。这一动态集成为筛查科研图像提供了更高效、更具交互性的选择，帮助出版商及其学术社群免受科研不端行为的影响。

“通过与 Proofig AI 的战略合作，学术期刊能够在现有编辑工作流程中，在前期就发现重复利用和伪造的内容。这不仅简化了一个高度依赖人工的流程，还增强了已发表研究的可信度，并有助于避免发表后的更正。”Aries 业务发展总监 Pierre Montagano 表示，“我们很高兴欢迎 Proofig 加入我们不断壮大的集成式科研诚信解决方案组合，EM 客户可通过 Aries 生态系统使用这些解决方案。”

“科学出版中的图像相关问题可能由多种原因引起，而且往往难以大规模识别。”Proofig AI 联合创始人兼首席执行官 Dror Kolodkin-Gal 博士表示，“通过将 Proofig AI 的自动化图像完整性筛查直接集成到 Editorial Manager 中，出版商可以在现有编辑工作流程中开展一致的图像检查，并高效审查潜在的图像问题。此次合作为出版商、编辑和作者维护对科学记录的信任提供支持。”

Editorial Manager 与 Proofig AI 的集成现已推出！如需了解更多信息，请通过 contact@proofig.com 联系 Proofig AI 团队，或联系您的 Aries 客户协调员（AC）。